AI en realitet
Artificiell Intelligens är en realitet som snabbt inverkar på allt fler områden och branscher. För att ge en helhetsbild över hur AI fungerar, vad det kan användas till och hur du får använda det har vi tagit fram den effektiva distanskursen AI grundutbildning den 3 juni.
Utbildningen ger dig en snabbkurs i AI - från grunder och historik till praktisk användning. AI har potentialen att revolutionera hur vi arbetar. Vi kan effektivisera processer och skapa nya möjligheter för såväl organisationer som dess medarbetare. AI kan integreras i arbetslivet på en mängd olika sätt och har både för- och nackdelar.
Exempel på AI-verktyg
Det finns många AI-verktyg som används flitigt idag. Här är några exempel:
ChatGPT - en AI som kan förstå och svara på mänskligt språk. Du kan använda verktyget för att ställa frågor, be om hjälp för att lösa problem, bolla idéer, göra beräkningar, skriva koder med mera
DALL-E - ett AI-system utvecklat av OpenAI som kan generera realistiska bilder, vilka är baserade på användarens textbeskrivningar
Microsoft Office CoPilot - en AI-drivande assistent som är avsedd att öka effektiviteten när man arbetar med Microsoft Office-programmen, t ex Word, Excel och PowerPoint
Bing CoPilot - en del av Microsofts sökplattform. CoPilot kan leverera förslag och information utifrån vad användaren frågar om. Användbart till t ex forskning, att hitta och innehåll till presentationer eller rapporter
Midjourney - en plattform som fokuserar på marknadsföring och att tillhandahålla AI-drivna lösningar för att förbättra marknadsföringsstrategier och kundengagemang. Det använder maskininlärning för att förstå och förutsäga kunders beteende
Runway - en kreativ plattform som erbjuder AI-verktyg och resurser för yrkesverksamma konstnärer och designers. Olika AI-modeller och tekniker används för forma digitala konstverk, animationer och andra kreativa projekt
AI finns där vi inte tänker på det
AI har länge används i många olika sammanhang, utan att vi funderat så mycket på det:
Röstassistenter - här hittar vi Siri, Google Assistant och Alexa. Dessa används för att svara på frågor, utföra uppgifter och kontrollera enheter med röstkommandon
Sökmotorer - t ex Google och Bing använder AI-algoritmer för att förbättra sina sökresultat och ge oss användare relevanta och användbara svar på sökningar
Sociala medier - plattformar som t ex Facebook, Instagram och Twitter använder AI för att anpassat innehållet till användaren, ge förslag till vänner och föreslå annonser baserade på beteende och intressen hos användaren
Översättningsverktyg - AI-drivna översättningsverktyg som Google Translate och Microsoft Translator möjliggör översättning av text och tal mellan olika språk
Bildigenkänning - Google Photos och Facebook använder AI för att kategorisera och tagga foton baserat på innehållet och kan även identifiera personer på bilderna
E-handel - många E-handelsplattformar använder AI för att föreslå produkter, ge personliga rekommendationer och förutsäga vårt köpbeteende
Spellistor och rekommendationer - olika musik- och videoströmningstjänster, t ex Spotify och Netflix, använder AI för att skapa spellistor och rekommendera filmer och serier, skräddarsydda efter användarens preferenser
Förbättra arbetsflödet
Att integrera AI på jobbet kan förbättra både arbetsflöden och effektivitet. Artificiell intelligens (AI) ger er verktyg som automatiserar rutinmässiga uppgifter och låter en analysera stora mänger information. Tid kan frigöras för att fokusera på utveckling och innovation. Använd AI med förnuft. EU har nyligen beslutat om AI Act och denna lag kommer att reglera hur användningen av AI får ske. Syftet är att säkerställa att AI-system respekterar grundläggande rättigheter, uppfyller säkerhetskrav och etiska principer. Vår utbildning AI-förordningen ger dig viktiga kunskaper kring vad som kommer att gälla juridiskt.
Mer effektiva arbetsprocesser
Att AI kan utföra arbetsuppgifter mer effektivt än människan är knappast någon nyhet. Det som är nytt är den snabba implementeringen och att användningen ökat markant. Det går inte att komma ifrån att en av de mest uppenbara fördelarna med att använda AI i arbetet är effektiviseringen av arbetsprocesser. AI-system kan hantera stora mängder data både snabbare och mer exakt än vi människor. Detta innebär att uppgifter som till exempel involverar dataanalys och mönsterigenkänning kan automatiseras mer och mer. Detta frigör tid för anställda att fokusera på mer komplexa och kreativa uppgifter.
Maskininlärning
Maskininlärning är en särskild gren av artificiell intelligens. Här ligger fokus på att utveckla speciella modeller som kan “lära sig” från data. Det finurliga med maskininlärning är att systemen blir bättre och bättre allt eftersom de "lär sig" och ser mönster. De samlar på sig erfarenheter och kan sedan göra förutsägelser eller fatta beslut, utan att vara programmerade för den enskilda uppgiften. Exempel är att känna igen specifika tal eller bilder, förutsäga kundbeteenden och automatisera processer. I detta fall kan AI vara en del i beslutsprocessen och bidra till att fatta informerade beslut, baserade på data snarare än intuition.
AI och kundservicen
Personalisering är en gren där AI kan komma till nytta. Inom kundbemötande och service kan artificiell intelligens användas för att skapa en mer personlig upplevelse för kunderna. Vi har nog alla stött på en chatbot som svarar på frågor. Virtuella assistenter kan numera ta hand om de vanligaste förfrågningarna och även lösa problem. Detta ger kundservicemedarbetare mer tid att hantera de mer komplexa ärendena. Dessutom kan AI analysera kunddata, viket vi berörde ovan när vi gick igenom maskininlärning. Information om kundernas beteende kan ligga grund för rekommendationer och erbjudanden som är skräddarsydda för den enskilda kunden.
Designa med hjälp av AI
AI kan bidra till ökad innovation och produktutveckling. Idag använder många företag AI för att analysera trender och kundbeteenden. Med hjälp av informationen kan de sedan designa tjänster som bättre möter kundernas behov. AI kan även bli en värdefull följeslagare i designprocessen av fysiska produkter genom att ta fram prototyper och testa produkter i en virtuell miljö. Det sparar både tid och miljö att först prova i ett datasystem, innan testning sker i verkliga livet.
Artificiell Intelligens i framtiden
Framtiden för AI i arbetslivet ser ljus ut. Allt fler företag, kommuner och regioner börjar inse och använda dess potential. Som teknologin fortsätter att utvecklas kommer vi sannolikt att se ännu fler innovativa användningsområden för AI på arbetsplatsen. Det är en spännande tid för oss alla, både företag och anställda. Gränserna för vad som är möjligt utmanas och utvidgas hela tiden. Som anställd gäller det att hänga med i denna utveckling.
Häng med i utvecklingen av AI
Användningen av AI i arbetet är en kraftfull kraft som du bör hänga med i. Risken är annars uppenbar att man hamnar på efterkälken. Med hjälp av AI kan företag förbättra sin effektivitet, stimulera innovation och erbjuda bättre tjänster till sina kunder. Det är dock viktigt att navigera i denna nya teknik med omsorg och ansvar. Viktiga hänsyn till de etiska och sociala konsekvenserna av AI måste finnas med i bilden. Med rätt strategi och inställning kan AI bli en värdefull tillgång i arbetslivet.
Senaste nytt om användningen av artificiell intelligens
Några av de senaste användningsområdena för AI i Sverige, baserat på aktuella trender, är förbättrad resonering och agentbaserad AI. AI-resoneringen har utvecklas bortom enkel mönsterigenkänning. Nu kan AI resonera, förstå orsak och verkan samt lösa komplexa problem mer likt människor. Den agentbaserade AI:n handlar om framtagning av AI-agenter, som autonomt kan utföra fleråriga planer för att uppnå specifika mål. Exemepel är att genomföra djupgående forskning eller hantera komplexa arbetsflöden.
Framsteg inom generativ AI
Det görs framsteg hela tiden inom AI. Ett sådant ät förbättrade stora språkmodeller (LLMs). Det sker kontinuerlig utveckling av LLMs med ökad förståelse och generering av naturligt språk, samt förmåga att hantera mer nyanserade och kreativa uppgifter. Har du hört talas om multimodal generering? Det är AI som sömlöst kan skapa innehåll i olika format som text, bilder, ljud och till och med korta videor med högre kvalitet och sammanhang. Det personligt skapade innehållet blir alltmer lättillgängligt. AI-verktyg möjliggör skapandet av starkt skräddarsytt innehåll för marknadsföring, utbildning och individuella användarupplevelser.
Exempel på AI-driven automatisering och effektivitet
Här ser vi en snabb utveckling av specialiserade AI-agenter som kan automatisera komplexa uppgifter. Exempel på områden är mjukvaruutveckling (autonom kodning och felsökning), kundtjänst (mänskliknande interaktioner) och arbetsflödesautomatisering i olika programvaror. När det gäller artificiell intelligens inom robotik ser vi numera robotar som kan lära sig nya uppgifter genom att observera mänskliga handlingar i verkliga miljöer. Det gör träningen mer intuitiv och mindre beroende av explicit programmering. Andra exemepl är användning av AI-modeller lokalt på enheter (edge computing) för snabbare bearbetning och beslutsfattande i tillämpningar som industriell automation, autonoma fordon och realtidsanalys.
AI inom vetenskap och forskning
Data-chip är något som genomgör en accelererad chipdesign. Man kan använda metoder för förstärkningsinlärning för att optimera planeringen vid design av chip som används i olika tekniker. Inom diagostiken används AI i hälso- och sjukvården. Avancerade AI-algoritmer finns för att analysera medicinska bilder (som röntgen, magnetresonans, datortomografi) för att upptäcka sjukdomar med högre noggrannhet och potentiellt identifiera sällsynta tillstånd. Inom den vetenskapliga forskningen ser vi AI som assisterar vid komplexa forskningsuppgifter och analyserar stora datamängder inom områden som astronomi och materialvetenskap för att påskynda upptäckter.
Interaktion mellan människa och AI
Att personanpassa upplevelser blir allt vanligare. AI-algoritmer kan numera analysera användardata för att erbjuda skräddarsydda rekommendationer, innehåll och tjänster inom e-handel, utbildning och underhållning. Det finns AI-drivna digitala assistenter med utökade förmågor. De virtuella assistenterna kan hantera mer komplexa förfrågningar, förstå kontext bättre och integreras sömlöst mellan olika plattformar och enheter. Vidare kan tekniken användas för ökad tillgänglighet och inkludering, där AI-verktyg förbättrar tillgängligheten för individer med funktionsnedsättningar. Vi ser här avancerad taligenkänning, realtidsöversättning och verktyg för innehållsskapande.